Во время проведения рекламной кампании (РК) возникает вопрос: какими способами оценить ее действенность?
Какие рекламные объявления оказались самыми эффективными? Чтобы систематизировать и упростить веб-аналитику РК, надо освоить utm-метки.
На самом деле существует несколько видов меток, дающих возможность собирать статистические данные о переходах, но utm – наиболее популярны и могут быть обработаны и в Яндекс.Метрике, и в Google Analitics, двух сервисах самых распространенных поисковых систем на территории Рунета, поэтому мы будем рассматривать этот тип меток.
Utm-метка (Urchin Tracking Module) — "хвост", добавляемый к url рекламируемой страницы. Он дает возможность собрать максимально развернутые сведения о посетителе, откуда он пришел (из контекстной рекламы или другого источника), по введенному им запросу и тд.
Собрать более детальные сведения об источнике трафика, чтобы на основе полученных отчетов можно было провести анализ эффективности РК.
Используя метки, можно:
1. Сегментировать посетителей по типу канала (медийная реклама или оплата за click);
2. Отследить переходы из:
3. На основе данных utm-меток можно сделать выводы об эффективности конкретной РК и принять решение, в каком направлении двигаться дальше.
Utm-метка заключается в комбинации 5 параметров, каждый из которых дает возможность получить следующие данные:
Первые три переменных обязательны, 4 и 5 указываются по желанию рекламодателя.
Метки добавляются после адреса страницы через знак «?» латинскими буквами и разделяются между собой символом«&».
Для большей наглядности разберем расстановку меток на примере:
Допустим, мы запускаем объявление, рекламирующее страницу с адресом:
http://yoursite.ru/namepage.html
При добавлении метки url страницы принимает вид:
http://yoursite.ru/namepage.html?utm_source=name_source&utm_medium=channel&utm_campaign=name_camp&utm_term=term& utm_content=id
Один из общедоступных способов создания utm-меток - «Компоновщик URL» Google.
Существует возможность автоматического добавления меток для Директа Яндекса. В этом случае проставляются метки Openstat, которые изначально разрабатывались как дополнение Яндекс.Метрики. Для расшифровки таких меток надо использовать декодировщик Opestant.
Включить расстановку Openstat-меток для всех объявл-й РК в Директе можно активировав данную функцию на странице рекламной кампании.
Автоматическое добавление меток удобно, но его существенный недостаток в том, что в отличии от utm-меток, Google с Openstat-метками работает некорректно.
Мы рекомендуем работать с одним типом меток, потому что добавление меток обоих типов может вызвать неверную интерпретацию полученных данных счетчиком. Если вы проводите РК в одной поисковой системе, то для Яндекс.Директ лучше использовать Openstat-метки, а для Google – utm.
В заключение можно сказать, что добавление меток дает максимально полные данные для дальнейшей веб-аналитики ваших рекламных кампаний, поэтому изучение и анализ данных по меткам — необходим, если вы хотите, чтобы рекламные кампании были максимально эффективными.
Комментарии ()